MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CORRELACIONAL.

-Construir matrices de datos en SPSS.
-Importar matrices de datos no generadas en SPSS.
-Aprender a calcular y recodificar variables.
-Identificar adecuadamente distintas escalas de medida.
-Construir distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de estudio.
-Interpretar convenientemente distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas de las mismas.
-Obtener medidas de tendencia central, posición y dispersión a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de estudio.
-Interpretar convenientemente medidas de tendencia central, posición y dispersión.
-Ser capaz de identificar el tipo de coeficiente de correlación que debe emplearse en función de las escalas de medida de las variables objeto de estudio.
-Calcular coeficientes de correlación mediante SPSS.
-Interpretar convenientemente coeficientes de correlación.
-Ser capaz de elaborar pronósticos a partir de la ecuación de la recta de regresión.
-Ser capaz de elaborar informes de investigación tomando como referencia la estructura general de este tipo de documentos.

MÓDULO II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL (Contraste de hipótesis).

-Calcular tamaños muestrales estadísticamente representativos.
-Conocer las distintas pruebas para el contraste de hipótesis y sus condiciones de aplicación.
-Calcular mediante SPSS las distintas pruebas de contraste de hipótesis.
-Interpretar convenientemente los datos obtenidos a partir de las distintas pruebas de contraste de hipótesis.
-Calcular e interpretar adecuadamente el ¿tamaño del efecto¿.
-Ser capaz de elaborar informes de investigación tomando como referencia la estructura general de este tipo de documentos.

MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CORRELACIONAL.

Tras la realización del módulo, el alumnado será capaz de realizar estudios descriptivos y correlacionales mediante SPSS.

MÓDULO II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL (Contraste de hipótesis).

Tras la realización del módulo, el alumnado será capaz de:
-Seleccionar la prueba estadística correcta en función de la hipótesis de investigación.
-Aplicar (mediante SPSS) e interpretar cualquier prueba de contraste, ya sea paramétrica o no paramétrica

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