Módulos del Curso

Módulo 1. Metodología Estadística: Estimación y Contraste de Hipótesis

Número de créditos: 10,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 06/06/2013 - 28/06/2013

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:


Inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis
- Concepto de probabilidad. Variable aleatoria y modelos de distribuciones.
- Introducción a la inferencia estadística.
- Estimación puntual y estimación por intervalos
- Contrastes de hipótesis: conceptos básicos.
- Contrastes paramétricos relativos a una y varias muestras.
- Contrastes no paramétricos relativos a una y varias muestras.

Modelos lineales y series temporales
- Introducción a los modelos lineales.
- Modelo de Regresión Lineal Múltiple.
- Otros modelos lineales: Regresión Polinomial, Regresión Logística.
- Series Temporales: Análisis clásico, componentes y estimación.
- Modelización ARIMA de las series temporales univariantes .

Diseño Estadístico de Experimentos
- Introducción al diseño estadístico de experimentos.
- Experimentos con un factor.
- Comparaciones múltiples.
- Diseño aleatorizado en bloques
- Experimentos factoriales. Factores fijos y aleatorios. Factores anidados.
- Diseños split-plots.

Software Estadístico y Estadística Computacional I
- Introducción a SPSS.
- Introducción a SAS. Inferencia estadística a través de SAS.
- Introducción al Programa R. Inferencia estadística a través del Programa R
- Bases de datos. Lenguaje SQL. Microsoft Access. MySQL.

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 2. Técnicas de Análisis Estadístico de Datos

Número de créditos: 10,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 05/09/2013 - 25/10/2013

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:


Técnicas estadísticas multivariantes para la investigación.
- Introducción general al Análisis Multivariante
- Técnicas de clasificación: Análisis de Conglomerados, Análisis Discriminante.
- Técnicas de reducción de la dimensión: Análisis Factorial, Análisis de Componentes Principales.
- Escalamiento Multidimensional
- Técnicas de imputación de datos

Análisis de datos categóricos
- Tablas de contingencia: contrastes y medidas de asociación.
- Análisis de Correspondencias.
- Modelo de Regresión Logística Multinomial.
- Modelos logarítmicos lineales.

Números índices e indicadores sociales
- Números índices simples y compuestos.
- Números índices en la Estadística Pública.
- Construcción y Análisis de Indicadores: marco conceptual, métodos de agregación, opciones de ponderación y análisis de sensibilidad.

Complementos al Análisis Estadístico de Datos
- Diversos temas y contenidos de interés en el ámbito del Análisis Estadístico de Datos, complemento a los tratados en los módulos anteriores, tales como Minería de Datos o Redes Neuronales.

Software Estadístico y Estadística Computacional II
- Técnicas estadísticas de clasificación mediante R.
- Técnicas estadísticas de reducción de la dimensión mediante R.
- Técnicas estadísticas de análisis de datos categóricos mediante R.
- Números índices y construcción de indicadores mediante R
- Análisis Estadístico de Datos mediante SAS.

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 3. Muestreo y Técnicas de Encuestación

Número de créditos: 10,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 25/10/2013 - 20/12/2013

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:


Muestreo en poblaciones finitas.
- Introducción al muestreo en poblaciones finitas. Conceptos básicos
- Muestreo estratificado y por conglomerados. Diseños no probabilísticos.
- Estimación en el muestreo en poblaciones finitas: Estimadores lineales, estimación por intervalos, determinación del tamaño muestral.
- Estimación en el muestreo estratificado: Afijación muestral, post-estratificación.
- Estimación en el muestreo por conglomerados. Muestreo polietápico.

Técnicas avanzadas en muestreo en poblaciones finitas
- Diseños muestrales complejos. Tratamiento con SPSS
- Estimación de la varianza
- Estimadores no lineales. Estimación de la varianza.
- Estimación de parámetros de distribución y desigualdad
- Inferencia asistida por modelos.
- Estimadores de calibración
- Diseños balanceados. Enfoque predictivo.
- Muestreo doble, muestreo en ocasiones sucesivas.
- Errores ajenos al muestreo. No respuesta

Diseño y planificación de encuestas
- Etapas de una encuesta por muestreo.
- Diseño de cuestionarios.
- Selección aleatoria de unidades muestrales.
- Tratamiento de la no respuesta: Técnicas de imputación.
- Otros métodos de recogida de información: diversas técnicas cualitativas y método Delphi.

Complementos al muestreo en poblaciones finitas.
- Diversos temas y contenidos de interés en el ámbito del Análisis Estadístico de Datos, complemento a los tratados en los módulos anteriores, tales como tratamiento de la no respuesta en las estadísticas oficiales, métodos de reponderación con fuentes externas y desarrollo metodológico de encuestas públicas.

Software Estadístico y Estadística Computacional III.
- Implementación de diseños muestrales complejos y análisis de resultados con R.
- Implementación de diseños muestrales complejos y análisis de resultados con SAS.
- Sistemas de recogida de información. CAPI, CATI, HAPI, Entryware.

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 4. Estadísticas Económicas

Número de créditos: 8,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 15/05/2014 - 04/07/2014

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:

Teoría y análisis económico
1. Macroeconomía y microeconomía.
2. El modelo de oferta y demanda agregada. Las opciones de política económica.
3. El Ciclo económico. Desempleo e inflación.

Sistemas de cuentas y Marco Input-Output
1. El SEC 95. Los sistemas de cuentas. Conceptos y macromagnitudes fundamentales.
2. La Contabilidad nacional anual y trimestral.
3. El Marco input-output.
4. El análisis input-output.
5. La Contabilidad regional.
6. Las cuentas de las administraciones públicas. Déficit y deuda.
7. Las cuentas satélite.
8. La Matriz de Contabilidad Social.

El análisis de la coyuntura económica
1. Métodos para el análisis de la coyuntura.
2. La información estadística para el análisis de la coyuntura económica.
3. Los indicadores adelantados y la estadística económica.
4. Las estadísticas de coyuntura económica en Andalucía

Estadísticas sectoriales económicas
1. Demografía empresarial: principales fuentes de información.
2. Estadísticas agrarias y pesqueras.
3. Estadísticas a partir de fuentes tributarias.
4. Estadísticas de empresas: Industria y energía, construcción, servicios, I+D+i.
5. Estadísticas de turismo.
6. Estadísticas financieras.

Complementos a las Estadísticas Económicas

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 5. Estadísticas Demográficas

Número de créditos: 8,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 25/09/2014 - 31/10/2014

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:

Teoría y fundamentos del análisis demográfico
1. La demografía: efectivos de población, historia y fuentes.
2. Fundamentos de demografía y análisis demográfico.
3. Eventos demográficos y técnicas de análisis.
4. Proyecciones de población.

Principales fuentes de información para el análisis demográfico
1. Estadísticas demográficas elaboradas por el INE: panorama general. El Censo de Población y Viviendas 2011. Encuesta Continua de Población.
2. El padrón continuo.
3. Indicadores demográficos. Estimaciones de población.
4. Las estadísticas del Movimiento Natural de la Población.
5. El Registro de Población de Andalucía. Estadísticas longitudinales.
6. Fuentes para el estudio de las migraciones.

Análisis demográfico aplicado: Una panorámica general
1. Panorámica demográfica hasta principios del siglo XXI.
2. La evolución de la fecundidad.
3. La evolución de la mortalidad.
4. Prácticas: Elaboración de indicadores demográficos.
5. Prácticas: Elaboración de proyecciones de población.

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 6. Estadísticas Sociales

Número de créditos: 7,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 31/10/2014 - 28/11/2014

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:

Fundamentos y fuentes del análisis social
1. El marco europeo de las estadísticas sociales I.
2. Teoría y fundamentos para el análisis del mercado laboral.
3. Fuentes para el análisis del mercado laboral: EPA, Seguridad Social, paro registrado, coyuntura laboral y salarios.
4. Estadísticas de calidad de vida: condiciones de vida y presupuestos familiares.
5. Estadísticas sociales sectoriales: educación, salud, discapacidad y dependencia, seguridad y justicia.
6. El marco europeo de las estadísticas sociales II. Principales estadísticas en el ámbito europeo y las estadísticas sociales en la UE ante el reto de la medición del progreso de las sociedades.
7. Prácticas: Análisis del mercado laboral.
8. La Encuesta Social de Andalucía: instrumentos de recogida y tratamiento de la información.
9. Prácticas: Análisis de encuestas sociales.

Nuevas tendencias en la medición del progreso social
1. La medición del progreso de las sociedades.
2. Las cuentas de protección social y producción doméstica.
3. Los sistemas de indicadores sociales.
4. La medición cuantitativa del bienestar de las personas: los indicadores subjetivos.
5. La medición de la sostenibilidad.
6. Indicadores de desarrollo sostenible y cuentas ambientales.

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 7. La Integración y Difusión de la Información Geográfica y Estadística

Número de créditos: 7,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 04/12/2014 - 23/01/2015

Horario: Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:

Sistemas estadísticos y organización estadística
1. La organización estadística en España: coordinación y complementariedad de los sistemas estadísticos.
2. La organización estadística internacional: El Sistema Estadístico Europeo.
3. Planificación Estadística.
4. Los sistemas de gestión de la calidad en la Estadística Oficial.
5. Prácticas: El secreto estadístico. Técnicas de protección de la confidencialidad estadística.

Coordinación y normalización estadística
1. Sistemas de nomenclaturas y códigos.
2. Sistemas de metadatos estadísticos.
3. Infraestructura estadística: marcos y directorios.
4. Fuentes administrativas y normalización para su uso estadístico.
5. Prácticas: Técnicas de fusión de ficheros.

La integración de la información geográfica y estadística
1. La dimensión territorial en la producción de información estadística.
2. El Callejero Digital de Andalucía como fuente para la geocodificación de direcciones postales.
3. Geocodificación de la información estadística
4. Modelo y análisis de datos geocodificados
5. Introducción a las técnicas de Geoestadística
6. La cartografía temática como herramienta de análisis: aplicaciones orientadas a la difusión de cartografía temática.
7. Prácticas: Herramientas orientadas al análisis espacial de la información estadística: Introducción a GvSIG.

Difusión estadística y cartográfica
1. La difusión estadística y cartográfica y la apertura de datos gubernamentales.
2. La comunicación en la Estadística y Cartografía Oficial.
3. Cómo hacer las estadísticas más atractivas.
4. Prácticas: Sistemas de información estadística y cartográfica. BADEA, SIMA e IDE Andalucía.

Descripción de las asignaturas del módulo:
Módulo 8. Prácticas en Empresa/Institución

Número de créditos: 6,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 01/02/2015 - 15/02/2015

Horario: Lunes, Martes, Miércoles, Jueves, Viernes. En horario de mañana y tarde

Contenido:

Periodo de prácticas en centros dedicados a la elaboración y producción de estadística y cartografía oficial y pública.

Módulo 9. Trabajo Fin de Máster

Número de créditos: 6,00 ECTS

Modalidad de impartición: Presencial

Fechas de inicio-fin: 06/06/2013 - 20/02/2015

Contenido:

La elaboración de un trabajo en el que el alumno desarrolle las competencias aprendidas durante el periodo de prácticas del curso de Experto Universitario en Estadísticas Económicas, Demográficas y Sociales, sobre un tema que profundice en algunas de las materias contenidas en los módulos integrantes del Máster.

Para ello, se aplicarán los principios y metodologías de la investigación: búsqueda documental, recogida, análisis e interpretación de información y datos, presentación de conclusiones y redacción del trabajo.