Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 01/01/2027 - 30/04/2027

Horario: Miércoles Tarde, Jueves Tarde

Contenido

Sesión online 1: De la duda al descubrimiento. Introducción a la investigación clínica. Objetivos específicos:

1)Conocer las bases y generalidades de la investigación clínica.

2)Diferenciar tipos de estudios en investigación clínica.

3)Aprender a formular una pregunta de investigación clara utilizando el modelo PICO a partir de una duda clínica.

4)Identificar la relevancia de una pregunta de investigación en el contexto clínico. Ejemplos prácticos de preguntas PICO basadas en casos clínicos reales para contextualizar.

5)Sesgos en investigación. Aprender a identificar y manejar los sesgos más comunes que pueden afectar a la validez de los resultados de la investigación.

Sesión online 2: GPS de la investigación. Cómo orientarse en la jungla bibliográfica. Búsqueda bibliográfica básica y avanzada. Objetivos específicos:

1)Dominar las funciones básicas de búsqueda en PubMed, incluyendo el uso de términos MeSH y filtros básicos.

2)Comprender la importancia de los gestores de referencias (Mendeley, Zotero) y sus funcionalidades básicas.

3)Identificar señales de alerta para evitar revistas depredadoras.

Sesión online 3: Más allá de PubMed. Búsqueda avanzada con la ayuda de IA. Objetivos específicos:

1)Conocer herramientas de IA para optimizar la búsqueda y síntesis de literatura científica (Elicit).

2)Aprender a interpretar mapas de literatura y tablas generadas por estas herramientas (Research Rabbit).

3)Identificar nuevas conexiones entre artículos relevantes para su investigación (Connected Papers).

4)Conocer los beneficios y amenazas del uso de IA (Basado en artículo: Educational Strategies for Clinical Supervision of Artificial Intelligence Use).

5)Reflexionar sobre el equilibrio entre el uso de IA y la validación humana en el contexto de la investigación clínica.

Sesión online 4: Epidemiología para clínicos. Investigación epidemiológica. Objetivos específicos:

1)Comprender las medidas básicas de frecuencia (prevalencia, incidencia) y asociación (riesgo relativo, odds ratio).

2)Manejo de valores perdidos.

3)Diferenciar entre correlación y causalidad en estudios epidemiológicos.

4)Identificar técnicas de muestreo y su impacto en la validez de un estudio.

5)Cálculo del tamaño muestral

Sesión online 5: Tu aliado en la sombra. IA como copiloto en análisis estadístico. Objetivos específicos:

1)Aprender a utilizar herramientas de IA para generar scripts estadísticos en R o Jamovi.

2)Interpretar correctamente tablas y gráficos generados por software estadístico

3)Comprender las limitaciones de IA en el análisis estadístico. Cómo interpretar correctamente los resultados generados por IA para evitar errores comunes (por ejemplo, malinterpretar p-valores o confiar ciegamente en scripts automatizados).

4)Uso ético de IA en estadística.

Sesión online 6: Tus primeros datos. Estadística analítica e inferencia estadística. Aplicación práctica en análisis de datos. Objetivos específicos:

1)Comprender conceptos fundamentales de estadística analítica e inferencia estadística: tipos de error, intervalos de confianza, p-valor, potencia estadística, tipo de error.

2)Generación de test de hipótesis (hipótesis nula/alternativa).

3)Aplicación de Ji-cuadrado, t-Student.

4)Identificar los modelos de regresión en investigación clínica (lineal, logística y de Cox)

5)Conocer el análisis longitudinal, que permite estudiar la evolución de variables a lo largo del tiempo.

6)Aprender a generar e interpretar modelos predictivos.

7)Interpretar los resultados de pruebas estadísticas en el contexto de un estudio.

Talleres prácticos (presenciales)

●Taller 1: Formulación de pregunta PICO. Objetivos específicos:

1)Aplicar el modelo PICO para formular una pregunta de investigación propia.

2)Recibir retroalimentación de compañeros y profesores sobre la claridad y viabilidad de la pregunta.

3)Fomentar el trabajo en equipo mediante la discusión de PICOs en grupos reducidos.

4)Identificar sesgos en investigación y cómo solventarlos.

●Taller 2: Búsqueda de artículos en PubMed y uso de gestor bibliográfico. Objetivos específicos:

1)Realizar una búsqueda bibliográfica estructurada en PubMed basada en su PICO.

2)Organizar artículos relevantes en un gestor bibliográfico.

3)Evaluar la relevancia de los artículos encontrados para su pregunta de investigación.

4)Incluir un checklist para evaluar la calidad de los artículos encontrados.

5)Creación de una carpeta personal que incluya los artículos relevantes de acuerdo con la pregunta PICO.

●Taller 3: Construcción de un mapa de literatura y depuración de carpeta inicialmente creada. Objetivos específicos:

1)Crear un mapa de literatura utilizando Connected Papers o ResearchRabbit.

2)Seleccionar los artículos más relevantes para su investigación y justificar su elección.

3)Actualizar la carpeta bibliográfica personal inicialmente creada seleccionando los artículos más relevantes.

4)Fomentar la discusión en grupo para comparar mapas de literatura y compartir estrategias de selección.

●Taller 4: Introducción a SPSS y realización de cálculos básicos.Objetivos específicos:

1)Familiarizarse con la interfaz de SPSS para análisis estadísticos básicos.

2)Realizar cálculos de estadística descriptiva (media, mediana, desviación estándar).

3)Ejemplos prácticos sobre cálculos de tamaño muestral y potencia estadística.

4)Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de un estudio clínico.

●Taller 5: Uso de Jamovi y elaboración de informe breve con resultados y representación gráfica de los mismos. Objetivos específicos:

1)Aplicar pruebas estadísticas básicas en Jamovi utilizando un conjunto de datos.

2)Generar gráficos claros y precisos para representar resultados.

3)Redactar un informe breve que resuma los hallazgos estadísticos.

4)Elaborar una representación gráfica de los resultados obtenidos.

5)Comparar los resultados de un análisis estadístico realizado manualmente con uno sugerido por IA, evaluando posibles discrepancias.

●Taller 6: Aplicación de pruebas de hipótesis (chi-cuadrado, t-Student).Objetivos específicos:

1)Realizar pruebas de hipótesis simples utilizando software estadístico.

2)Interpretar los resultados de las pruebas en el contexto de su pregunta PICO.

3)Presentar los resultados de forma clara y comprensible.

Modalidad de impartición: Semipresencial

Fechas de inicio-fin: 01/05/2027 - 30/09/2027

Horario: Miércoles Tarde, Jueves Tarde

Contenido

Sesión online 1: Hacer ciencia con conciencia. Lo que todo investigador debe (y no debe) hacer. Ética en investigación. Objetivos específicos:

1)Comprender los principios éticos fundamentales en investigación biomédica.

2)Aprender a gestionar datos sensibles y conservar la privacidad.

3)Conocer las normativas de protección de datos (Reglamento General de Protección de Datos) y su aplicación en investigación.

4)Identificar buenas prácticas clínicas para garantizar la integridad de la investigación.

5)Detectar y evitar el plagio utilizando herramientas como Turnitin.

Sesión online 2: Diseños que convencen. Aprendiendo a estructurar tu estudio. Consolidación en metodología de la investigación. Objetivos específicos:

1)Diferenciar los diseños de estudios clínicos y sus aplicaciones (estudios tansversales, casos y controles, cohortes, ensayos clínicos, estudios experimentales).

2)Conocer las bases para la elaboración de un protocolo de investigación.

3)Identificar las guías CONSORT, STROBE y PRISMA para estructurar estudios.

4)Comprender el diseño de cuadernos de recogida de datos (CRD).

Sesión online 3: Escribe para ser leído. Redacción científica. Objetivos específicos:

1)Comprender la estructura IMRyD para artículos científicos.

2)Redactar un abstract claro y conciso según estándares científicos.

3)Identificar errores comunes en la redacción científica.

Sesión online 4: Del dato al impacto. Convierte tus resultados en presentaciones que convencen. Preparación de comunicaciones y presentaciones asistidas por IA. Objetivos específicos:

1)Aprender a comunicar resultados de investigación de manera científica, ética, clara y visualmente atractiva.

2)Profundizar en buenas prácticas visuales.

3)Introducción en herramientas como Canva y Datawrapper para crear presentaciones.

4)Identificar prácticas éticas en la presentación de datos.

Sesión online 5: Entre bastidores de las revistas. Cómo culminar el proceso de investigación. Objetivos específicos:

1)Comprender el proceso de publicación científica y revisión por pares.

2)Aprender a seleccionar revistas adecuadas para su investigación. Identificación de revistas depredadoras.

3)Publicación en ciencia abierta.

4)Identificar estrategias para responder a comentarios de revisores.

Sesión online 6: El escenario es tuyo. Aprender a comunicar. Objetivos específicos:

1)Aprender técnicas efectivas de comunicación oral para exponer presentaciones científicas.

2)Identificar estrategias para captar la atención de la audiencia.

3)Gestionar el nerviosismo durante presentaciones orales.

Talleres prácticos (presenciales)

●Taller 1: Plagio, consentimiento, detección de revistas depredadoras.Objetivos específicos:

1)Diseñar un consentimiento informado claro y ético.

2)Aprender a pseudoanonimizar datos sensibles. Tratamiento de los datos personales,

3)Identificar, mediante ejemplos prácticos, riesgos de privacidad y proponer estrategias de anonimización.

●Taller 2: Aplicación de CONSORT, STROBE y PRISMA. Objetivos específicos:

1)Aplicar guías específicas (CONSORT/STROBE/PRISMA) a un diseño de estudio.

2)Elaborar un esquema preliminar de un protocolo de investigación.

3)Recibir retroalimentación para mejorar el esquema creado.

●Taller 3: Generación de un primer borrador y revisión crítica compartida. Objetivos específicos:

1)Redactar el borrador inicial de un artículo científico basado en su protocolo.

2)Participar en una revisión crítica en grupo para mejorar el borrador.

3)Aplicar retroalimentación para optimizar la redacción.

●Taller 4: Preparación de comunicaciones y presentaciones asistida por IA. Aplicación de Canva y Datawrapper.Objetivos específicos:

1)Crear una presentación breve utilizando Canva o Datawrapper.

2)Presentar los resultados de un estudio de forma clara y profesional.

3)Recibir retroalimentación sobre la presentación.

4)Depurar y perfeccionar la presentación creada a partir de las sugerencias realizadas por alumnos y profesores.

●Taller 5: Revisión de manuscrito por pares, preparación para envío.Objetivos específicos:

1)Preparar un manuscrito para su envío a una revista.

2)Simular el proceso de revisión por pares con un manuscrito de ejemplo.

3)Desarrollar habilidades para responder a comentarios de revisores.

●Taller 6: Ensayo de presentaciones orales. Feedback de profesores y compañeros. Objetivos específicos:

1)Presentar una investigación simulada en un formato de congreso.

2)Recibir retroalimentación constructiva para mejorar habilidades de presentación.

3)Practicar la respuesta a preguntas de la audiencia.

Sesión Online 7: Cierre del curso. Fortalezas y áreas de mejora.